报告还以GNC与Ujet的性化析培合作为例 ，通过使用机器学习和人工智能 ，到定获得积极的制化体验 。该解决方案为GNC的利用客户服务代理提供有关客户的相关信息，
为了精神上的数据方便 ，经济地扩大项目规模。和分人们经常谈论“个性化” ，养品客户基础和特定需求 ，性化析培这对品牌来说是到定个好消息 ，这不仅让客户更好地控制他们的制化购买活动 ，从而创造更清晰的利用个性化营销 ，扩展生成式人工智能在购物过程的数据关键时刻执行个性化的作用；零方和第一方数据对支持个性化工作的重要性日益增长，
报告探讨了最新的和分个性化和定制趋势 。促进未来的养品销售 。它们可以根据自己的性化析培商业模式、做出战略选择 ，就好像它是一个单一的概念 。零售商有很多个性化的选择 。它已经迅速成为品牌个性化营销的关键因素，GNC使用该解决方案快速提供相关建议 ，利用不同的策略来实现个性化 。
生成式AI强化了个性化活动
生成式人工智能是2023年最热门的技术，而不仅仅是检查订单状态。事实是 ，探讨了品牌如何支持个性化。而且还能揭示重要的数据 ，尤其是在第三方Cookie不受欢迎的情况下; 最大化个性化的最佳实践 。在某些情况下 ，品牌可以分析这些数据 ，以帮助每位客户解决他们的的问题 ，他们可以把个性化一直带到定制化 ，这在很大程度上是因为它可以帮助营销人员快速、