该网络采用U-Net架构 ，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开而是发布一个独立实现，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，被彻n版完全在浏览器中运行 。底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开虽然距离实际游戏部署还有距离 ，发布不仅是被彻n版最终画面 ，
性能方面 ，底破开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。4K为29.3毫秒 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
该项目的核心突破在于 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。1440p为12.6毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，
目前该项目仍有限制 。开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
更具突破性的是WebGPU移植版。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，模型权重约141MiB 。但未实现DLSS超分辨率功能。
日前据报道 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。