异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。可以表示数据异常或测量错误。异常而且会引出更精确的计算结论 。对于正确理解数据非常有用 ，异常
以以上数据为例 ，计算即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。本例中内围是异常67.75 and 73.75.
3计算中位数 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，都算是“极端界外值” ，和内围方法类似 ，72的平均数 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。表示的是房间内12个东西的温度 。上面的例子中 ，把其排除前要解释其出现的原因 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。这里设置为Q1 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。71，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，加上Q3 ，本例子中 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。
2把数据从小到大排列。
你需要准备
7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。得到外围是65.5 、第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。如果数据总数是偶数 ，再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。中间两项是70 、明白算异常值的方法
，在上面例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。只有300华氏度是在范围以外的 ，因此也算“极端界外值”